大数据的社会责任
大数据、机器学习、人工智能这些名词人们越来越耳熟能详，好像说这些就是现在和未来信息技术的发展趋势。确实，随着计算机计算和储存能力的提高，以往需要仔细考虑的计算资源分配问题变得不那么重要。例如，现在在资源充裕的情况下，我们通常动不动就上神经网络来解决，不是像以前那样仔细考虑，提取出数据的各种特征、开发对特定问题优化的算法，因为神经网络一般能自己归纳出合理的模型。然而，现在缺乏仔细讨论的不是用哪种方法处理数据，而是我们对待原始数据和处理结果的态度。
首先，原始数据的收集应该公开透明：数据的提供者，一般是用户，要有知情权。在各大网站上，基本都有「隐私政策」和「服务协议」页面，说明了其收集的用户数据及其用途。即使是这样，有的服务写的详细，并给出了停止收集一些数据的选项；有的服务措辞模糊，一开始就拿了许多权限，其用途无法解释，或者解释与实际行为不符。之前爆出的某些大厂的应用程序偷听或者偷拍用户，至少就没有做到数据收集的公开透明。我们暂时做善意的假定，这些收集的数据确实是「改善用户体验」。如果这些应用在申请权限之前有明确合理的解释，即使是像广告下面的小字，也可以算作是尊重了用户的知情权。后台收集数据的事情被发现后，这些大厂为了防止声誉受损，不对这些行为做出解释或道歉，只是重复「你怎么这样凭空污人清白」，就难免受到人们更多的质疑 …